INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL CONTROL DE LA SEPSIS EN CENTROS HOSPITALARIOS

En este sentido, la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en modelos analíticos y predictivos de alta complejidad, como es el control de la sepsis, se presenta como una ventana para ampliar la capacidad de respuesta ante este problema presente en los centros de salud.

Con este objetivo, nace el proyecto BISEPRO, presentado en la sesión 5 del SEDISA Innovation Health Management HUB, y que podrás encontrar en el apartado «Biblioteca de eventos». Este proyecto, desarrollado desde el Hospital Universitario Son Llàtzer (Palma de Mallorca) e impulsado por la Unidad Multidisciplinaria de Sepsis, utiliza la IA para mejorar la detección de casos de sepsis, permitiendo la reducción de errores en el diagnóstico y una rápida actuación..

Los algoritmos desarrollados para la IA utilizan una técnica de Deep Reinforcement Learning que permite un aprendizaje continuado multinivel, actuando también en la toma de decisión sobre el tratamiento que hay que suministrar. Para ello, el programa desarrollado analiza en tiempo real datos de miles de pacientes, tanto de manera retrospectiva como prospectiva, y crea alertas médicas inmediatas en caso de detectar un posible caso de sepsis.

Los datos mostrados por la IA son prometedores, con una mejora tanto en la detección de casos como en la toma de decisiones en la elección de tratamientos².

Referencias bibliográficas:

1. Organización Mundial de la Salud (OMS). Llamamiento de la OMS a la acción mundial contra la septicemia, causa de una de cada cinco muertes en el mundo. Disponible en: https://www.who.int/es/news/item/08-09-2020-who-calls-for-global-action-on-sepsis---cause-of-1-in-5-deaths-worldwide
2. Instituto de Ingeniería del Conocimiento (ICC). El IIC en la presentación del proyecto BISEPRO. Disponible en: https://www.iic.uam.es/noticias/iic-presentacion-proyecto-bisepro/